Новое обновление Fabby Look 1.2.8.2: что нового и как установить на Android

Новое обновление Fabby Look 1.2.8.2: что нового и как установить на Android

Описание

Fabby Look представляет собой утилиту, при помощи которой можно менять цвет волос на иллюстрациях. Она включает в себя целый ассортимент модных оттенков, которые можно наложить на портретное фото и поделиться готовым результатом в социальных сетях. Таким образом, это отличный инструмент, позволяющий узнать, как человек будет выглядеть с другим цветом локонов.При его помощи можно экспериментировать с собственным стилем, при этом не рисковать реальными волосами. Это достаточно простая программа, поэтому интерфейс у неё соответствующий. Проблем с освоением ни у кого не возникает, но если всё-таки трудности появились, то можно обратиться к разработчику за помощью. А скачать её можно на все актуальные версии платформы android.

принцип эксплуатации

в утилите можно авторизироваться при помощи учётной google записи, которая даёт возможность синхронизировать сохранение фотографий. нужно предоставить разрешение на доступ к главной и фронтальной камере гаджета. за счёт этого можно накладывать фильтры на картинки иных людей.программное обеспечение можно применять для того, чтобы узнать, какой оттенок локонов подходит больше всего. ещё его могут использовать не только любители, но и профессионалы. оно может помочь колористу в салоне понять, какой цвет подойдёт клиенту.

возможности

в этом софте внедрён огромный ассортимент модных и стильных оттенков. например, там можно отыскать неоновые, натуральные и пастельные цвета. чтобы приступить к редактированию фото, нужно его сделать. утилита применяет искусственный интеллект, который может анализировать и распознавать волосы в автоматическом порядке.сделанная иллюстрация откроется в редакторе, после чего достаточно нажать на понравившийся оттенок, чтобы применить его для изменения локонов. обработанный снимок можно отправить через мессенджеры или опубликовать в социальных сетях, а также сохранить на внутреннюю память мобильного агрегата.

Особенности

• полезный инструмент для изменения оттенка волос на снимке;
• огромный ассортимент разнообразной цветовой палитры;
• возможность отключить водяной знак;
• возможность бесплатно скачать и применять программное обеспечение.

Связанные вопросы и ответы:

Что такое Fabby Look 1.2.8.2

Сперва разберемся, что такое Look-A-Like моделирование и зачем это вообще нужно бизнесу.

Допустим, есть банк, который хочет прорекламировать свои новые условия кредитования, причём нацелены эти условия преимущественно на людей с высоким доходом. Цель такой рекламы — выдать как можно больше новых кредитов. При этом банк хочет показывать рекламу только тем людям, которые с наибольшей вероятностью совершат указанное целевое действие. Поэтому банк обращается в компанию Amberdata с просьбой подобрать выборку людей, которая будет лучше всего отвечать его целям и запросам. 

Поставленную задачу можно решить двумя способами. 

Первый — подобрать для банка аудиторию, которая одновременно интересуется, например, дорогими автомобилями, часто ездит между Москвой и Петербургом, передвигаясь при этом исключительно в бизнес-классе сапсанов и, главное, за последний месяц хотя бы три раза заходила на сайты банков и искала их ставки и условия по кредитам. Итого получаем набор людей, которые (по нашему мнению) зарабатывают много денег и планируют крупную покупку в ближайшее время. 

Вариант вполне рабочий, но только в случае, если заказчик хорошо разбирается в своей целевой аудитории, а главное — знает, для какой группы людей создан их продукт. 

Второй способ предполагает, что банк уже показывал подобную (а может, и ту же самую) рекламу в интернете и знает, кто из этой выборки людей таки совершил целевое действие и взял рекламируемый кредит. Тогда нет смысла угадывать характеристики и интересы ЦА, так как на руках у нас есть целая выборка людей, которые как раз интересуют банк — пусть в их характеристиках разбирается компьютер! 

В таком случае мы просто берём выборку клиентов от банка (разметим такие данные как 1, теперь это для нас «позитивное событие» — именно таких людей мы и ищем), с нашей стороны - берём выборку людей, которые точно не похожи на целевую аудиторию рекламы (способов выбрать такую выборку «непохожих» людей множество, но обсудим это в других статьях, а пока — размечаем такие данные как 0, то есть «негативное событие»: люди не похожи на тех, кого мы ищем). 

Далее — обучаем нейросеть, которая учится отделять «искомых» людей от «остальных», применяем обученную модель на всех пользователей, которые есть у нас в доступе. В итоге получается, что для каждого пользователя, о котором у нас хранятся данные, мы с помощью нейросети оценили вероятность его схожести по своим характеристикам с людьми из банковской выборки, и, следовательно, вероятность того, что каждый конкретный пользователь возьмёт кредит после просмотренной рекламы. Вуаля!

А теперь чуть более формально.

Цель LAL-моделей — поиск аудитории, максимально похожей на целевое множество пользователей. Либо у заказчика это множество уже есть, с заранее определенными признаками, и он просит найти похожих людей среди множества наших данных. Либо такого набора у заказчика нет, но он знает, какая аудитория ему нужна. Тогда (если мы, конечно, охватываем подобную аудиторию) мы можем обучить LAL-модель и найти похожих людей из оставшегося множества данных.

Какие функции доступны в новой версии Fabby Look

Компания Google купила белорусский стартап AIMatter, который разработал нейросетевую платформу и среду разработки ПО, ориентированные на обработку изображений на мобильных устройствах, а также приложения Fabby и Fabby Hair, которые позволяют изменять цвет волос или фон на фотографии, сообщает TechCrunch.

---

---

Юрий Гурский

инвестор проекта

«Результаты у AIMatter появились быстро. Уже осенью 2016 года запустилась технология выделения человека из фона с возможностью замены фона — причем впервые в мире она заработала напрямую на мобильных устройствах и сразу на потоковом видео. На основе этой технологии был разработан ряд визуальных эффектов, например размытие фона или эффект Боке. Эти эффекты были внедрены в приложение Fabby».

Fabby для AIMatter — витрина разработанных технологий. Так, технологии компании могут применяться в видео-мессенджерах вроде Skype или профессиональных видеоредакторах. Однако эта технология — не единственная разработка компании. На примере Fabby Look была показана технология сегментации волос на потоковом видео.

Компания AIMatter была основана в 2016 году. Штаб-квартира проекта находится в Белоруссии. Приложение Fabby, которое вышло в прошлом году, уже скачало более 2 млн человек. Fabby Hair появился в июне этого года.

В июле компания с российскими корнями Teleport Future Technologies представила приложение Teleport, которое с помощью технологий на базе нейросетей позволяет изменять цвет волос на фотографии.

Напомним, в августе стало известно, что Google купил стартап Senosis, который создает приложения, следящие за состоянием здоровья человека без специального оборудования. На какие еще стартапы сделал ставку Google, смотрите на нашем сайте.